6月15日，接国家知识产权局通知，我中心“基于人工智能的疟疾分类方法及设备”及“基于人工智能的疟原虫识别方法及设备”两项发明专利获国家知识产权局授权。
该系列发明专利将疟原虫形态学与图像识别相结合，采用AI深度学习模型，“大数据+人工智能”技术，拟研发“疟疾智能诊断系统”，使其能应用于一线临床机构的疟疾筛查中。
疟疾仍是严重威胁人类健康的传染病之一，全球受威胁人口超过30亿人，每年发病超过2亿人，并导致数十万人死亡。中国自2017年始已无本土疟疾发生，2021年经WHO认证，实现了“消除疟疾”。目前境外输入性疟疾多发，疟疾诊断和实验室检测能力下降的问题凸显出来，时有误诊及重症死亡病例的报道。镜检仍是疟疾诊断的“金标准”，其严重依赖检验人员的技能水平与经验，且境外以恶性疟流行为主，其他三种疟原虫均广泛存在，检验人员对不同虫种的鉴别存在极大的困难。近年来，人工智能(AI)已应用于医学诊断中并取得不俗的成效，如CT、MRI的影像学和肿瘤的病理学诊断等，具有快速、准确、节省人工和成本等优势。
该成果有利于疟疾早发现、早诊断、早治疗，促进“消除疟疾”后输入性疟疾防控工作，减轻一线医务人员负担和生物安全风险，并可随“一带一路”倡议实施，推广应用于欠发达国家的疟疾检测中。
