近日，公共检验检测中心申报的《基于人工智能的人体疟原虫智能检测系统》获得湖北省第一届预防医学创新大赛三等奖，这一荣誉不仅充分彰显了中心在智慧医疗与公共卫生交叉领域创新硬实力。该系统将人工智能(AI)的图像识别技术与传统医学形态学进行深度融合，极大提升了疟疾诊断的精准度及效率，更成为“新质生产力”在公共卫生领域的生动实践。ESB武汉市疾病预防控制中心
疟疾是地球上危害性最强的传染病之一，始终是公共卫生防控领域的重点难点，根据世界卫生组织数据，近十余年来，全球每年疟疾感染人数稳定在2至3亿区间，年死亡人数十万，其中5岁以下儿童是主要受害群体，全球疟疾防控形势依旧严峻复杂。ESB武汉市疾病预防控制中心
长期以来，显微镜镜检一直是国内外疟疾诊断的“金标准”，凭借成本低廉、操作简单、检测快速的优势，可直接完成阴阳性判定、虫种鉴别及计数等核心诊断环节。但由于疟原虫存在密度波动大、形态多变的特性，镜检结果高度依赖检验人员的专业技能水平与实践经验，普遍存在诊断一致性差、漏诊误诊风险较高、难以适配大规模筛查等痛点，制约了疟疾防控工作的精准推进。ESB武汉市疾病预防控制中心
为破解这一行业难题，公共检验检测中心团队深耕技术创新，将人工智能图像识别技术与传统医学形态学深度融合，研发出人体疟原虫智能检测系统，实现了传统显微镜镜检技术的“革命性升级”，通过深度学习算法训练，该系统可自动完成疟原虫的识别、分类和计数疟原虫，彻底摆脱对人工经验的依赖，大幅提升诊断的精准度与效率。ESB武汉市疾病预防控制中心
研发过程中，团队攻坚克难、成果丰硕，已成功产出医学专著3部、获得国家专利3项，斩获得国家级、省级、市级多个科研奖励，发表多篇高水平学术论文。2024年，在中心领导关怀和相关部门大力支持下，系统原型机研发成功并完成核心功能验证：仅需“一滴血+轻点鼠标”，即可在15分钟内完成图像采集、处理、阳性区域识别标记、虫种分类及可视化结果输出等全流程工作，经权威测试，系统精确率达到98.5%，4种人体疟原虫召回率94.9%～92.4%，综合性能评分趋近于人类专家水平。相较于国内外相关研究，该成果更贴近于临床实战需求，且具有极高的检测效率和一致性，具备广泛的推广应用前景。ESB武汉市疾病预防控制中心
目前，原型机已进入性能验证的关键阶段，下一步，中心将持续推进系统优化完善，加速成果转化与推广应用。该系统的全面落地，将有效提升我国疟疾防控的精准化、智能化水平，为基层医疗机构提供高效可靠的诊断工具，助力提升全球疟疾防控能力，为实现“无疟世界”的全球目标贡献中国智慧与中国方案。ESB武汉市疾病预防控制中心
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